1、Kafka保证消息不重复消费 一般是在消息消费的时候做幂等性处理。 常见的方案如下： 1)利用数据库的唯一约束实现幂等 2)为更新的数据设置前置条件(CAS) 3)记录并检查操作(在发送消息时，给每条消息指定一个全局唯一的 ID，消费时，先根据这个 ID 检查这条消息是否有被消费过，如果没有消费过，才更新数据，然后将消费状态置为已消费。) 2、Kafka的消息是有序的吗？ 在同一个partition里的消息是有序的，不同partition之间的消息是没法保证全局有序的。 3、使用Kafka，如果保证消息消费的顺序性？

• 一个 topic，一个 partition，一个 consumer，内部单线程消费，单线程吞吐量太低，一般不会用这个。
• 写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。

4、Redis集群在查找key的时候，是如何路由的？

• 使用crc16算法对key进行hash
• 将hash值对16384取模，得到具体的槽位
• 根据节点和槽位的映射信息(与集群建立连接后，客户端可以取得槽位映射信息)，找到具体的节点地址
• 去具体的节点找key
  如果key不在这个节点上，则redis集群会返回moved指令，加上新的节点地址给客户端，同时，客户端会刷新本地的节点槽位映射关系。如果槽位正在迁移中，那么redis集群会返回asking指令给客户端，这是临时纠正，客户端不会刷新本地的节点槽位映射关系。

5、一致性哈希算法 一致性哈希负载均衡算法的探讨 6、Redis淘汰策略 Redis过期--淘汰机制的解析和内存占用过高的解决方案 7、Redis延时队列 这是一个开放性题目，没有标准答案，只要能自圆其说，都可以。以下方案仅供参考。 数据结构使用Zset，其中member是任务描述，score是执行时间。 然后用一个定时器定时去扫这个Zset，如果有score小于当前时间戳的，说明到了执行时间了，于是就执行这个任务。然后，还要处理好并发的问题。 8、innodb的表如果没有设置主键的话，内部会怎么处理？ 如果innodb的表没有设置主键的话，innodb会优先使用用户自定义主键作为主键，如果用户没有定义主键，则选取一个 Unique 键作为主键，如果表中连 Unique 键都没有定义的话，则 InnoDB 会为表默认添加一个名为 row_id 的隐藏列作为主键。 延伸问题：Innodb为什么一定需要主键？(从聚簇索引的角度去思考) 9、什么是聚簇索引？ MySQL索引分类，90%的开发都不知道 10、myIsam里有聚簇索引吗？ 没有。myIsam里的索引都是二级索引，因此myIsam里索引跟数据是分开存储的。 11、synchronized底层是怎么实现的？ 在 Java 中每个对象都隐式包含一个 monitor(监视器)对象，加锁的过程其实就是竞争 monitor 的过程，当线程进入字节码 monitorenter 指令之后，线程将持有 monitor 对象，执行 monitorexit 时释放 monitor 对象，当其他线程没有拿到 monitor 对象时，则需要阻塞等待获取该对象。   延伸问题：synchronized锁升级过程？Java对象的内存布局？ 12、volatile的理解 面试:Java并发之volatile我彻底懂了 13、伪共享 CPU缓存从内存读数据时，是按缓存行读取的，即使只用到一个变量，也要将整行数据进行读取，这行数据量可能包含其他变量。当多个线程同时修改同一个缓存行里的不同变量时，由于同时只能有一个线程在操作，所以相比将每个变量放到不同缓存行里，性能会有所下降。(补充：缓存一致性协议) 伪共享出现的原因：因为CPU缓存和内存交换数据的单位是缓存行，而同一个缓存行里的多个变量不能同时被多个线程修改 如何避免伪共享：字节填充(创建变量时，使用字段对其进行填充，避免多个变量被分派到同一个缓存行里) 14、TCP keepalive机制 聊聊 TCP 长连接和心跳那些事 延伸问题：HTTP的keepalive 15、SYN Flood “首包丢弃”防御SYN Flood攻击的基本原理解析 16、TCP粘包拆包 粘包拆包，Netty及远洋通信中的解决方案！超实用 17、服务端推送涉及的技术 几种服务端推送技术方案的比较 18、多路复用I/O 模型如何演进及 I/O 多路复用是什么？

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